为什么工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉？

工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。 　　视觉图像技术需要重点构建四大核心能力： 　　第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。 　　第二，智能测量。测量是工业的基础，要求精准度。 　　第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。 　　第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。 机器视觉的相关产品 　　一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。 　　(一)机器视觉核心部件： 　　智能相机：黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等； 　　板卡：黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡等； 　　软件包：图像处理软件、机器视觉工具软件； 　　配件：工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机； 　　工业镜头：FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等； 　　光源：LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等； 　　辅助产品：传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。 　　(二)机器视觉辅件： 　　图像处理系统：光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统； 　　机器视觉集成：字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质量检测、自动识别(OCR/OCV)、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物特征识别、监控、医疗检测、光学检查等系统。 640?wx_fmt=jpeg 由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。 但是机器视觉技术比较复杂，最大的困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程，从而用计算机加以模拟。但尽管每一个正常人都是"视觉专家"，却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统是十分困难的任务。 可以预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。