机器视觉在疫苗检测中的应用及解决方案

2021-01-23

随着各个国家对新冠疫苗研发的不断重视，业界不断传出疫苗研发成功阶段的利好消息，新冠疫苗的量产也是指日可待。 企业在生产和分销大量分装在西林瓶、安瓿瓶和预填充注射器的疫苗方面，无疑都面临着巨大的压力。为了跟上不断增长的需求，制造商们纷纷开始选择依靠机器视觉系统来实现疫苗包装检测、跟踪和分销自动化。

彩色视觉

2021-01-20

曾几何时，彩色视觉技术不仅成本预算昂贵而且属于大型机构内部的技术专长。但是，随着近年来相机、照明和软件方面的不断进步使得色彩视觉更加经济实惠、变得简单，并且更易于在装配线上使用。 如今，视觉技术正在被集成到越来越多的自动化应用中，因为它能够以新的方式解决复杂的生产挑战。 颜色提供的关键信息可以提高许多机器视觉检测应用的可靠性。颜色检测的能力可以检查许多无法以灰度值进行检查的产品。典型的例子包括确保安装棕褐色而不是灰褐色的汽车内部部件，并检查墨盒是否泄漏。 彩色视觉让用户能够在同一台设备上监控更多的情况，例如，除了尺寸和位置外，用户还可以验证物体的颜色。以及“存在的部分是什么？”和“放置在正确位置是否正确？” 这对于在质量控制方面检测物体颜色的微小变化非常重要，此外，彩色成像仪可用于检查颜色的正确与否。 彩色相机对于装配和检测应用非常重要，彩色图像能够准确地识别目标物体，进行质量控制比灰度图像更容易地与图像相关联。一些缺陷检测应用中只有使用彩色视觉才可以进行。 使用彩色视觉可以增强材料的颜色响应，从而提高缺陷检测的灵敏度，进一步增强图像，突出难以看到的缺陷。 可以检测颜色的视觉系统更容易验证组件是否正确。事实上，有些检查任务，如检查线束中导线的颜色，只能通过彩色成像技术来完成。其他任务，例如搜索沿着高速传输器移动的对象，也可以从颜色提供的额外信息中获益。 彩色视觉处理的一个主要优点是它可以检测并显示灰度成像无法实现的细微差别。当视觉系统捕获灰度图像时，它基于从256个灰度梯度中选择的单个值做出评估决策。当视觉系统捕获彩色图像以进行评估时，它可以使用的数据是灰度图像的三倍的。 制造商通常使用彩色机器视觉技术来解决三个主要任务： 部件分类–颜色通常是区分某些部件的唯一特征，例如帽子或容器。 颜色识别和匹配——人类经常无法确定匹配相似的颜色，而机器视觉系统可以可靠地区分它们，以监控颜色的一致性。 装配验证和检查——当组件非常小，或者识别不容易看到的标记(如字符串或条形码)时，识别在装配过程中使用了正确的部件可能具有挑战性。在这些情况下，颜色可以准确地确定零件是否正确组装。 目前，随着机器视觉技术、成像处理软件和检测工具的进步，处理彩色图像变得更容易、更快、更便宜。 但是，并非所有机器视觉应用都需要彩色视觉处理。 在大多数应用中，颜色并不重要，灰度相机通常也可以根据不同的灰度来区分颜色。 使用传统的灰度视觉系统，绝大多数检测应用仍然是最好的解决方案，但是，人们对彩色成像的兴趣越来越大，因为这种技术更加实惠。视觉软件也更易于使用且更易于访问。 在某些情况下，你可以从灰度图像中获得更合理的图像对比度和特征分割，其中一个原因是因为用于机器视觉的算法不一定在色彩空间中独特操作。 “例如，处理一个简单的彩色测量任务可能对制造商没有任何好处，但是，如果机器视觉应用的任务是通过颜色区分、识别或分类，那么彩色视觉系统将具有自身的优势，并且将是最好的解决方式。” 彩色视觉解决方案 传统上，色彩视觉比灰度视觉成本更高。但是，现在已经有所改观。 在以前，关于彩色视觉系统使用的最大问题就是操作复杂而且成本昂贵，但现在不同，今天的标准彩色成像并不复杂，也不昂贵。然而，使用多个传感器的高级彩色成像和精密彩色成像系统仍然很复杂。 标准灰度和彩色相机之间的主要区别在于提供彩色图像的传感器像素上的特殊滤色器阵列（拜耳滤波器）。这种类型的相机在一次采集中产生三个图像：每个图像具有用于相应滤波像素的红色、绿色和蓝色内容。但是，虽然此功能可降低整体相机成本，但也会降低相机的空间分辨率。 标准的拜耳滤镜彩色相机现在无处不在，每个灰度产品供应商都同时也提供彩色视觉产品。 彩色相机的成本几乎与灰度或单色相机相同，颜色没有真正的成本差异，因为制造传感器所需的技术都处于芯片级别。能够提供彩色图像的相机使用与灰度相机相同的传感器和组件。 彩色视觉系统使用更多的互补金属氧化物半导体（CMOS）代替电荷耦合器件（CCD）传感器，因为后者能够以更高的速度运行，这降低了成本并增加了灵活性。这种改进促使更多制造商重新审视色彩视觉技术。 我们也看到了更高分辨率的相机，在过去，大多数彩色视觉应用都使用了500万像素的摄像头。如今，可提供更多1200万像素的摄像头。 与色彩视觉相关的最大问题涉及成本，为了从这项技术中受益，你不必在硬件上投入大量资金。 近年来色彩视觉变得更加实惠，随着技术的进步和需求的增加，作为彩色成像框架的成像

机器视觉行业的应用普及

2021-01-11

在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40-50%都集中在半导体行业。具体如： PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。 SMT表面贴装：SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等；再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。 电子生产加工设备：电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。 　　而在中国，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。当然，技术上跟国外的品牌还存在一些不足。 　　随着经济水平的提高，3D机器视觉也开始进入人们的视野。3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。这种功能十分适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。 　　在行业应用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以提供生产效率和产品质量。

新品发布 | 企业固定资产管理系统-基于条码技术

2020-04-20

基于条码打造企业固定资产管理系统 从繁琐的人工识别录入到更实时准确地传递数据和指令，使作业人员与管理系统之间灵活互动，实现流畅的工作流。 条码技术为企业的资产管理等执行层提供了最佳数据采集手动，帮助企业极大的提高了工作效率和管理水平。

知识讲座| 代码基础知识，一维码、二维码区别

2020-03-11

在日常的生活消费中，我们随身拿起一件商品，基本都可以看到商品包装上面的一维码或者二维码。在企业生产制造过程中，每一个产品或者零件，更是离不开这些代码。但是我们真的了解它吗？ 什么是代码？一维码二维码的区别是什么，都可以存储多少数据，哪些数据？本文来进行一一讲解。

春节放假通知

2020-01-20

制造业会被机器取代吗？

2019-11-09

随着机器人时代的加速到来，制造业会被机器取代吗？它又会如何影响我们？会不会抢走我们的饭碗呢？

制造业，德国靠装备，日本靠人，美国靠数据，中国靠什么

2019-11-01

中国科学技术发展战略研究院院长胡志坚认为中国式创新整体仍处于渐进式追赶过程当中，跟跑、并跑、领跑并存，在少数领域处于领跑状态。德、美、日等国家的历史经验表明，从引进模仿到自主创新是一个国家科技创新能力升级，实现赶超必经的过程，很难逾越。在这个过程中，中国的制造业的发展与创新还面临着许多重要的挑战。

你好，我叫机器视觉，这是我的名片，请帮我传递下去！

2019-07-17

你好，我叫机器视觉，这是我的名片，帮我传递下去！

智能制造时代，你还在用人工检测吗？

2019-01-08

工厂里的大多数人，正在慢慢走向失业”，“又有一大批工人失业，这不是危言耸听”“当工厂工人换成了自动化机器，那些工人应该怎么办？”这些话题，我们几乎每隔一段时间就能看到上新闻热搜。