随着新兴市场经济和新技术的兴起，企业迫切需要生产高质量、低成本的产品。然而，近年来，在国内现有生产条件下生产的产品存在许多问题。

　　传统意义上，生产需要设备处于恒定的工作状态，以便随时检测。但这种工作模式导致设备闲置一定时间的现象，极大地浪费了生产资源，无法实现可靠的自动化生产。

　　还有一个更重要的原因是，对于工业生产线上生产的产品，大多数人都是用自己的主观意识或者浅薄的检测方法来判断零件的尺寸是否合格，这种判断方法检测出来的精度根本无法满足客户的需求。

　　基于上述问题，基于机器视觉的检测方法应运而生，给生产加工行业的自动化和智能化带来了前所未有的变革。

　　随着机器视觉的应用，机器视觉的应用大大提高了产品质量，减少了人口红利，在一定程度上降低了生产成本，带动生产加工行业走向自动化、智能化的道路。

　　机器视觉定位

　   系统的总体结构

　　基于工业生产线上不同零件尺寸的检测，机器视觉对零件尺寸的检测主要分为三个部分：图像采集、图像分析处理、显示结果和控制。

　　该系统主要由电脑主机、工业摄像机、LED光源和光电传感器、PLC可编程控制器、单片机控制器、黑匣子等组成。

　　工作过程如下：首先设备初始化自检，然后电脑主机通过软件驱动工业相机(面阵CCD传感器)，但此时工业相机只是处于等待采集图像信号的状态。当光电传感器没有检测到物体时，此时工业相机继续等待采集图像信号；当光电传感器检测到产品经过时，开启LED光源并触发工业相机采集零件的数字图像信号，然后关闭LED光源。单片机控制器通过USB串行通信将数据传输到上位机进行图像处理。图像处理后，判断物体是否合格，放入不合格品收集箱，合格则检测下一个产品。