您的位置>首页>新闻动态> 机器视觉在塑料零件外观缺陷检测中的应用

发布时间: 2022-01-07    浏览量:456

在很多行业已经运用到了视觉检测技术,那么你在塑胶制造中是否听说过呢?

       首先塑胶在外观缺陷检测中充满了不可控的复杂性,从简单的长度测量到复杂的缺陷检测,每一步的前进都对工业相机是一次巨大的考验,我们首先来观察以下塑胶件产生的干扰因素,常见的不良缺陷有

变形、飞边、批锋、裂纹、缺料、污渍、颜色不均、黑点、色差、顶白、印刷不良、尺寸不符等,这就给整条产线项目落地带来巨大的难题,每一个环节我们都需要深度学习系统进行成百上千次的训练,来尽量达到后期的“0”误差,这不仅是对技术上的考验,更是在时间上的一种考量。

塑胶产线中视觉检测应用

       当然对于塑胶件的智能制造赋能远远不会如此简单,下面,陕西永辉小编带大家了解以下有关塑胶外形缺陷检测的相关问题。

       机器视觉检测设备是全自动检测工作,实现了自动投料、自动检测、自动NG产品去除、自动投料的一站式检测流程。 塑料部件用振动盘依次送入玻璃盘,用工业用CCD相机高速拍摄,用检测软件系统对拍摄图像进行高速、高精度、高稳定性的实时检测、分析、计算,判断样品是否合格后

  与传统的人工检测方式相比,采用机器视觉检测技术检测塑料零件的外观缺陷,优势非常高,更高效、更迅速、精度更高,可以大大降低工厂质量检测中的人工成本,提高企业的收益。 永辉智能制造常年深耕于机器视觉检测领域,为塑料零部件、PCB电路板、新能源电池、半导体、精密五金等行业的客户提供一站式机器视觉检测解决方案。 可以按规格定制设备,满足不同企业的不同检测需