随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，越来越多的用户可以获得机器视觉的基础知识，如机器视觉技术是如何工作的，为什么是实现过程自动化和质量改善的正确选择等

　　机器视觉是一门学科技术，广泛应用于生产制造检测等工业领域，用于保证产品质量、控制生产过程、感知环境等。 机器视觉系统将拍摄到对象物转换为图像信号，传送到专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换为数字信号； 图像系统对这些信号进行各种运算，提取目标特征，根据判别结果控制现场设备的动作。

　　机器视觉的结构

　　机器视觉的优点：机器视觉系统具有高效、高度自动化的特点，可以实现高分辨率精度和速度。 机器视觉系统未与被检查对象接触，安全可靠。 人工检查和机器视觉自动检查的主要区别如下。

　　为了更好地理解机器的视觉，介绍具体应用的几个案例。

　　以啤酒厂采用的灌装液位检测系统为例进行说明。

　　每个啤酒瓶通过检测传感器后，检测传感器启动视觉系统，发出闪光，拍摄啤酒瓶的照片。 收集啤酒瓶的图像并将图像保存在存储器中后，视觉软件将对该图像进行处理或分析，并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-不通过的响应。 如果视觉系统检测到啤酒瓶没有填充，也就是检测失败，视觉系统就会向方向盘发送信号，将该啤酒瓶从生产线上清除。 操作员可以在显示器上看到被删除的啤酒瓶和持续的过程统计数据。