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发布时间: 2021-07-22    浏览量:695

在工业领域,质量代表生命,但生产线上总有意想不到的缺陷,让人头疼。过去产品的外观和检验方法大多是肉眼检查,人工检查不仅成本高,而且效果差。

  然而,随着机器视觉技术的发展,用机器代替人眼检测已经成为未来的发展趋势。机器视觉检测技术可用于产品表面缺陷检测、尺寸检测等。

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测试内容包括

   1.表面检查:污渍、划痕、浅坑、浅瘤、边缘缺陷、图案缺陷等。

  2.尺寸测量:内环直径、外环直径、偏心率、高度、厚度等。在快速、准确、有效分析缺陷类型的基础上,还克服了人眼疲劳、准确率低、效率低的缺点,提高了生产效率,保证了产品质量。

产品表面缺陷检测简介

  产品表面缺陷的检测属于机器视觉技术的一种,利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,进行图像的采集、处理、计算以及对特定物体的实际检测、控制和应用。缺陷检测通常是指检测物体表面的缺陷,如斑点、凹痕、划痕、色差、瑕疵、划痕、少料多料等。

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机器视觉检测技术在产品表面缺陷检测中的应用:

  1.电子设备表面的字符识别和字符缺陷检测;

  2.检测液晶屏表面的缺陷,如瑕疵、瑕疵、划痕;

  3.造纸工业造纸过程中的缺陷,如污渍、污迹和杂质的检测;

  4.检测印刷品的污渍、色差等缺陷;

  5.瓶盖印刷的质量检验,产品包装上的条形码和字符识别等。

  表面缺陷检测是机器视觉检测的重要组成部分,其准确性将直接影响产品的最终质量。由于人工检测方法长期不能满足生产和现代技术制造的需要,而利用机器视觉检测可以很好地克服这一问题,表面缺陷检测设备得到了广泛的应用。