在工业领域，质量代表生命，但生产线上总有意想不到的缺陷，让人头疼。过去产品的外观和检验方法大多是肉眼检查，人工检查不仅成本高，而且效果差。

　　然而，随着机器视觉技术的发展，用机器代替人眼检测已经成为未来的发展趋势。机器视觉检测技术可用于产品表面缺陷检测、尺寸检测等。

测试内容包括

   1.表面检查：污渍、划痕、浅坑、浅瘤、边缘缺陷、图案缺陷等。

　　2.尺寸测量：内环直径、外环直径、偏心率、高度、厚度等。在快速、准确、有效分析缺陷类型的基础上，还克服了人眼疲劳、准确率低、效率低的缺点，提高了生产效率，保证了产品质量。

产品表面缺陷检测简介

　　产品表面缺陷的检测属于机器视觉技术的一种，利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，进行图像的采集、处理、计算以及对特定物体的实际检测、控制和应用。缺陷检测通常是指检测物体表面的缺陷，如斑点、凹痕、划痕、色差、瑕疵、划痕、少料多料等。

机器视觉检测技术在产品表面缺陷检测中的应用：

　　1.电子设备表面的字符识别和字符缺陷检测；

　　2.检测液晶屏表面的缺陷，如瑕疵、瑕疵、划痕；

　　3.造纸工业造纸过程中的缺陷，如污渍、污迹和杂质的检测；

　　4.检测印刷品的污渍、色差等缺陷；

　　5.瓶盖印刷的质量检验，产品包装上的条形码和字符识别等。

　　表面缺陷检测是机器视觉检测的重要组成部分，其准确性将直接影响产品的最终质量。由于人工检测方法长期不能满足生产和现代技术制造的需要，而利用机器视觉检测可以很好地克服这一问题，表面缺陷检测设备得到了广泛的应用。