您的位置>首页>新闻动态> 机器视觉给工业智能制造带来什么?

发布时间: 2021-07-09    浏览量:506

识别:认可度可以从字面上看。这是一个识别和辨别的过程,需要人工判断机器。因此,识别主要是通过图像处理和深度学习的融合来实现的。

  图像处理将外部物体信息转换成机器语言,然后通过视觉感知完成信息输入。这个过程本质上是一个机器学习的过程。两者叠加合并,识别功能变得智能化。最常见的应用是面部识别和无人驾驶。

高精度检测:其实和第一导航定位功能是一样的。不同的是,它可以与多种测量技术相结合,形成高精度的检测系统。


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  因为进行高精度检测的行业通常是精密加工行业、高端工业制造等高需求行业,所以对检测精度的要求达到um级。这些是人眼无法察觉的,必须由机器来完成。这已经成为工业4.0时代工业自动化的关键应用。

外观检查:视觉检测是通过图像处理技术完成的。图像处理其实就是计算机对图像信息的处理。

  图像处理的主要目的有三:提高图像的视觉质量,提取图像中包含的一些特征或特殊信息,对图像数据进行变换、编码和压缩,以方便图像的存储和传输。这些是检查生产线上产品质量的最佳应用。这个环节也是替代劳动力中最重要的部分。

  此外,它在其他领域也有应用,如生成原始图像的预览,将相机装载到手推车或无人驾驶飞机上,以及使用图像处理技术处理相机拍摄的照片。